Learn why it's crucial for AI & how Uber Scaled Solutions can help.
Types of data labeling & annotation
Read our latest Generative AI one pager
Why LLM testing matters
Read our latest Auto & AV one pager
Read our guide to AI & ecommerce
Read our chatbot & support one pager
Key offerings
- RLHF
- LLMs
- Data curation
- Coding
- Quality evaluation
- Open-ended descriptions
- Image & Video Animations
And much more
Side-by-side comparison with edits, reinforcement learning with human feedback, open-ended descriptions for images/video/anime, prompt-response creation, synthetic data generation, preference data collection
Key offerings
- Lidar point clouds
- Video entity tagging
- Video object tracking
- 3D Semantic Segmentation
الخرائط
Variety of map labeling use cases on aerial and satellite imagery, including polylines (lane lines, stop lines) and polygons (buffer zones, pedestrian crossings, parking spots, bus stops, restricted areas, intersections, and traffic signals)
وسائل التنقُّل ذاتية القيادة
Multi-LiDARs, sensor fusion, cuboids, metadata, panoptic segmentation, bounding box, polygons, polylines, keypoints, instance segmentation, class segmentation, and more
Search result quality evaluation
Search result quality evaluation ensures that users find the most relevant, accurate, and high-converting products. It assesses ranking algorithms, click-through rates, user behavior, and conversion metrics to optimize product visibility and customer satisfaction.
Product categorization
Product categorization ensures accurate grouping of items for better searchability, navigation, and recommendations. It enhances user experience, improves discoverability, and boosts conversions.
Receipt digitization
Receipt digitization converts physical receipts into structured digital data using OCR and AI. It enables automated expense tracking, fraud detection, and seamless financial reporting for businesses and consumers.
Image classification
Image classification uses AI to categorize product images based on visual attributes. It enhances search accuracy, automates tagging, improves recommendations, and streamlines inventory management.
Selfie quality
Document digitization & transcription
Document digitization & transcription convert physical or audio-based documents into structured digital text using OCR and AI. This enhances searchability, automation, compliance, and data accessibility across industries.
Low rating sentiment tagging
Low rating sentiment tagging in customer support uses AI to analyze negative feedback, categorize issues, and prioritize responses. It helps improve service quality, identify pain points, and enhance customer satisfaction.
Rich media transcription & feedback
Rich media transcription & feedback convert audio and video content into structured text using AI. It enables accurate analysis, enhances accessibility, and provides actionable insights for content optimization and user engagement.
Translation & transcription
Translation & transcription convert spoken or written content into multiple languages using AI and human review. It enhances accessibility, global reach, and user engagement across diverse industries and platforms.
Media classification
Media classification uses AI to categorize images, videos, and audio based on content, context, and metadata. It enhances searchability, content moderation, personalization, and compliance in digital platforms.
Fraud detection
Fraud detection uses AI and data analytics to identify suspicious activities, anomalies, and patterns in transactions. It enhances security, reduces financial losses, and improves trust in e-commerce and financial systems.
Content analysis
Content analysis uses AI and NLP to evaluate text, images, and videos for sentiment, relevance, and quality. It enhances content moderation, personalization, SEO, and decision-making across digital platforms.
Lead enrichment
Lead enrichment enhances customer data by appending relevant insights using AI and third-party sources. It improves targeting, personalization, and conversion rates in sales and marketing efforts.
Content tagging & recommendations
Content tagging & recommendations use AI to classify content based on metadata, keywords, and user behavior. It enhances discoverability, personalization, and engagement across digital platforms.
النص
Multi-hierarchical text categorization, text Q and A, intent tagging, language model quality evaluation, partial text labeling, content quality, and attribute extraction/named entity extraction
فيديو
Video categorization, video event/activity recognition, video content quality, search quality evaluation, object detection and tracking, cuboids, bounding box, keypoints, polylines, polygons, semantic segmentation, instance segmentation, ads relevance, and audio transcription across 100+ languages
الصورة
Multi-hierarchical image categorization, image Q and A, image to text, text to image, ML model quality evaluation, content quality, image contextual labeling, object classification, bounding boxes, keypoints, polylines, polygons, and instance and semantic segmentation
البحث
Text, image, video, and audio search quality evaluation; relevance ranking; and search <> result matching and query pair evaluation across 100+ languages
AR / VR
3D cuboids, human keypoints, semantic and class segmentation, object tracking, and audio transcription
Language and NLP
Audio transcription, intent tagging, and sentiment analysis across 100+ languages
Catalog and content
Catalog attribute enrichment and categorization, product matching and deduplication, data enrichment, and content quality evaluation across 100+ languages
نقدّم لكم أكثر مما تتوقعوه
لا تقتصر مزايا التعاون معنا على الحصول على نظام قابل للتخصيص يُستخدم في أكثر من 30 حالة استخدام مُختلفة للنصوص والصور والصوت والفيديو فحسب، بل تختار الشركات الكبرى مثل شركتك حلول أوبر القابلة للتوسع أيضاً ل لأسباب الآتية:
نُقدِّم لك uLabel
طوّرت أوبر هذا النظام المُبتكر لتصنيف البيانات للاستخدام الداخلي ولتلبية احتياجاتها الخاصة، وهو مُصمم لإعادة صياغة مفهوم إدارة سير العمل وتحسين الكفاءة بشكل كبير. ويُقدّم هذا الحل المُتكامل بيئة عمل سلسة مع لوحة تعليمات مُتقدمة لإضافة تعليقات توضيحية عالية الجودة وواجهة مستخدم مرنة قابلة للتكيف مع أي تصنيف ومع جميع متطلبات العملاء.
يأتي uLabel بميزات مُبتكرة لتعزيز الجودة والكفاءة، حيث ينقل واجهة المستخدم القابلة للتكوين من uTask (يمكنك معرفة المزيد من التفاصيل أدناه) لتلبية مُختلف الاحتياجات وضمان تجربة مستخدم استثنائية حيث التميز هو الأصل.
تعرَّف على uTask
أهم ما يميز الحلول التي نقدمها هو الالتزام بأعلى معايير الجودة.
تعتمد جميع أعمالنا على إطار عمل متكامل يجمع العناصر المختلفة لتحقيق التميز في جميع جوانب عملياتنا.
توفر منصتنا التحكم الكامل في إدارة الأعمال من خلال توفير حلول قابلة للتطوير والتخصيص والتعديل حسب الاحتياجات. خصِّص تجربة عملك بما يتناسب مع احتياجاتك من خلال استخدام آليات عمل فعَّالة وموحدة تشمل عمليات التحرير والتدقيق والاستعانة بعينات البيانات، مع مراقبة مُستمرة لمقاييس الأداء والمشغلين الذين ينفذون هذه العمليات. يمكنك تعديل واجهة المستخدم القابلة للتخصيص لكي تتوافق مع احتياجاتك الخاصة، مما يضمن تنظيم العمل في الوقت الفعلي بما يتناسب مع عملياتك ويرفع كفاءة سير عملك. يمكنك الاستفادة من نظام المطابقة الذكي الذي يساعد في توزيع المهام والمشاريع على الكفاءات المناسبة، وذلك بفضل تبادل البيانات البرمجي وقدرة النظام على استيعاب المهام الجديدة.
مع uTask، ستتمتع أيضاً بالمميزات التالية:
حالات الاستخدام
القطاعات والمجالات
وسائل التنقّل الاعتيادية والذاتية القيادة
الخدمات المصرفية والمالية والتأمين
إدارة الكتالوجات
روبوتات الدردشة/دعم العملاء
تطبيقات المستهلكين
التجارة الإلكترونية/البيع بالتجزئة
الذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي / الطبي
التصنيع
الإعلام/الترفيه
الروبوتات
وسائل التواصل الاجتماعي
التقنيات
وغيرها الكثير.
uLabel
منصة ذات واجهة مستخدم قابلة للتعديل بشكل كبير لجميع احتياجاتك من البيانات
uTask
منصة تنسيق عمل قابلة للتعديل بالكامل في الوقت الفعلي ومجهزة لتلبية جميع احتياجاتك
Testlab
منصة أوبر المخصصة لإدارة الاختبارات وإجرائها
uTranslate
منصة أوبر الخاصة التي تضفي الطابع المحلي على التطبيقات ليشعر الجميع في أي مكان بالانتماء